近日，由研究设计院集团完全自主研发的AIoT+DS智能备件管理系统在广铁集团高铁备品共享中心一期工程成功落地，标志着研究设计院集团首个深度融合DeepSeek-V2大模型算法与多模态TTS语音交互的智能仓储系统正式投用，在智能备品管理领域的技术研发与工程转化取得了新进展，为铁路行业备品备件管理的数字化和智能化发展奠定了坚实基础。
随着我国高铁网络规模指数级扩张与设备复杂度持续攀升，传统分散式备品管理模式日益暴露出库存冗余高、跨区调配耗时、年均运维成本高等发展掣肘。为此，研究设计院集团与广铁集团联合启动数字化改革工作，直击攻关行业痛点。AIoT+DS智能备件管理系统通过构建数智化协同管理体系，创新研发基于国产大模型的动态调度系统和声纹物联仓储控制系统，通过智能语音系统、智能密集柜、门禁系统等一系列智能设备的应用，优化了备件管理流程，提高运营效率，确保高铁备品备件存储的安全性和可追溯性，推动广州局高铁运维正式迈入全流程智慧化新阶段。
智能语音系统——高效流畅的管理体验
智能语音系统是该共享中心的核心技术之一，采用DeepSeek-V2模型，精准识别和理解人类语言。结合文本到语音（TTS）技术，系统能够将文字信息实时转化为清晰的语音播报，实现语音交互。通过语音识别技术，工作人员仅需发出语音指令，即可快速获取备品备件的相关信息，显著简化了传统手动查询过程。系统可实时反馈库存状态、备件位置等关键信息，确保工作人员能够高效、准确地完成任务。同时，智能语音系统有效减少了人工操作带来的误差，提高了工作精度和整体运营效率，为中心的智能化管理奠定了坚实基础。
智能密集柜——高效、安全的物品管理
智能密集柜为备品备件的存储提供了智能化解决方案。每个密集柜配备高精度的智能控制系统，通过人脸识别、RFID标签等技术，确保物品的准确存取与安全管理。同时，密集柜内的温湿度监控系统还可根据备件的存储要求自动调节环境，确保备品备件在最佳状态下保存。
数据化管理——智能化决策支持
所有操作数据都实时上传至云端管理系统，中心的管理人员可以通过数据分析工具进行实时监控与决策支持。通过智能化的数据采集与分析，中心能够精准掌握备品备件的使用情况与库存状况，优化备件的采购、存储和调配流程，确保高铁运营的高效运行。
高铁智能备件管理平台的成功落地，是研究设计院集团在智能备件管理领域的重大突破，也为高铁运维的数字化、智能化提供了全新的解决方案。随着平台技术的不断迭代升级，公司将持续助力铁路系统建设更加智能、更加高效。