近日，通信信息集团在多模态人工智能领域再获重要科研成果，由公司人工智能研究院团队撰写的论文《Research on Multi-modal Large Model Cross-domain Generalization Method Integrating Visual Semantic Alignment》（《一种融合视觉语义对齐的多模态大模型跨域泛化方法研究》）正式被国际知名学术期刊《Neurocomputing》（影响因子6.5）录用。该成果标志着公司在多模态人工智能领域的研究能力已进入国际前沿行列，科研实力与国际影响力获得国际学术界的认可。
该论文聚焦多模态模型在垂直领域迁移过程中性能显著下降这一行业共性难题，创新性地提出了一种在统一语义嵌入空间中实现稳固视觉语义对齐的新方法，大幅提升了模型在垂直行业场景中的泛化能力与适应性，使其在实际应用中“看得懂、对得准、算得起”。目前，该成果已在智慧城市与轨道交通领域实现落地应用，在跨摄像头行人查找、遗失物识别等任务中表现优异，有力提升了识别精度与检索效率，为业务智能化转型提供了坚实的技术支撑。
未来，通信信息集团将继续秉持科技自强、创新驱动的理念，持续深化关键核心技术攻关，积极推动人工智能技术在智慧交通、智能安防等领域的深度融合与规模化应用，切实履行国有企业在高水平科技自立自强中的使命与担当。